（来源：上观新闻）
他告诉虎嗅，包括👞🍫Open🇪🇹🥙AI在内的公司📟，并不会在🚞⛎底层过🕕度依赖🔅PTX优化，👩🦳👩✈️其原因是🧀，他们不希望被😅🧜♀️单一算🇺🇲力体系锁死👔🕳。半马夺冠是一个🤪低成本🧛♂️👨👨👦、高传播的🇲🇭🦕证明时刻🚛👄。对此，虎嗅向🍜🔜DeepS🦁🏬eek方面发🙋♂️送邮件进👨❤️💋👨🍃行核实，截至🧲🧓发稿未获回🧳复👨🍳👲。韩赟列出一🤲组令人印象深🤮🇲🇬刻的数据：客户◻⏭满意度从70%⏸提升至90%，I🌉T运维人力成🥒😹本下降❣至少30%🚊，补丁更🇸🇰新周期大幅🧡🇦🇲缩短🥩🇲🇪。AI若🦇要真正进💣入高价值服务场景🕉😌，就必🧗♂️🌅须学会这种协同9️⃣🔳关系🕐🦁。
在 Conte👩👩👧👧🇲🇴xt 这块，👨❤️👨目前特🛒别火的⏹ Harness🔢🕶 En⌚gine⬛🔘erin🚠g，包括 Ral💋ph Lo⛄📩op、Memo📗🔅ry、RAG 🇩🇯等各种各样💿♐的技术，其🍯实都是在优🚸化上下文🇱🇮👼。赛道上的每一🧞♀️次摔倒、每一🌫🎚次避障、每一👨🌾次续航挑战，😜♐都在倒逼🚱企业优🇷🇴化算法、提🔺🇵🇪升硬件性💓能、完🇦🇷善多模块协同🕠🏴。“AI 🧛♀️算力基建🌿的重心已彻底切换❔🦙。接下来🛬的分享，我🏳🚸可能会围绕⏬🇦🇴三个比较宏🇫🇯🇲🇵观的主题来展开🧙♂️🥀： 第一，A🧘♀️🌥gent 时代对🇧🇴👨👨👧👦于软件构建方向（🌈生产端）发生🧰了什么样的🎮🚛变化？ 第二🐵🇨🇷，软件🐌本身的👨✈️🥇形态✋。
